AI NEWS AND EVENTS Protect Website Security Technology

The Future of AI ทำไมการจ่ายค่าคอนเทนต์จึงเป็นสิ่งสำคัญในยุคดิจิทัล?

รัฐบาลสหรัฐฯ เรียกร้องให้บังคับให้บริษัทเทคโนโลยีใหญ่จ่ายค่าคอนเทนต์ที่นำไปใช้ในการพัฒนา AI

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา, การพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะการใช้ AI ในการสร้างเนื้อหาหรือผลิตภัณฑ์ที่ใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ซึ่งส่วนใหญ่ก็มาจากเว็บไซต์และสื่อที่ให้บริการข้อมูลฟรีๆ อย่างไรก็ตาม, กระแสการพัฒนานี้กลับมีข้อถกเถียงเกี่ยวกับสิทธิ์ในการใช้ข้อมูลของสื่อและผู้สร้างเนื้อหาผ่านทางอินเทอร์เน็ต โดยเฉพาะการใช้ข้อมูลเหล่านั้นโดยที่ไม่ได้รับค่าตอบแทนที่เหมาะสม

เมื่อเร็วๆ นี้, มีการเรียกร้องจากหลายฝ่ายในสหรัฐอเมริกาให้รัฐบาลสหรัฐฯ เข้ามามีบทบาทในการบังคับให้บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ จ่ายค่าคอนเทนต์ที่พวกเขานำไปใช้ในการพัฒนาและฝึกฝน AI โดยเฉพาะการใช้ข้อมูลจากสื่อข่าวและเว็บไซต์ต่างๆ ที่ไม่ได้รับอนุญาตจากเจ้าของ

AI และการใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

AI ในปัจจุบันมีการใช้เทคนิคที่เรียกว่า “Machine Learning” หรือ “การเรียนรู้ของเครื่อง” ซึ่งสามารถใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากเว็บไซต์และแหล่งต่างๆ เพื่อฝึกฝนให้มีความสามารถในการคาดการณ์, สร้างข้อความ, หรือแม้แต่แปลภาษา อย่างไรก็ตาม, เทคโนโลยีเหล่านี้มักจะใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์หรือแหล่งข้อมูลที่ไม่ได้มีการขออนุญาตหรือจ่ายค่าตอบแทนให้กับเจ้าของข้อมูลเหล่านั้น

ตัวอย่างเช่น, เมื่อ AI ถูกฝึกฝนเพื่อสร้างบทความหรือคำแนะนำ, ข้อมูลที่ใช้ในการฝึกฝนอาจมาจากสื่อข่าว, เว็บไซต์ต่างๆ, หรือแม้กระทั่งบล็อกส่วนตัวของผู้คน แต่เจ้าของข้อมูลเหล่านั้นกลับไม่ได้รับผลประโยชน์จากการนำข้อมูลของพวกเขามาใช้

ทำไมถึงต้องจ่ายค่าคอนเทนต์?

การใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ในการฝึกฝน AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ข้อกังวลคือผู้สร้างเนื้อหานั้นไม่ได้รับค่าตอบแทนจากการที่บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ใช้ข้อมูลเหล่านั้นเพื่อพัฒนาเครื่องมือและผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ที่สามารถสร้างรายได้จำนวนมหาศาล

ในปัจจุบัน, บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ เช่น Google, Facebook, หรือ Microsoft ใช้ข้อมูลจากสื่อข่าว, บล็อก, และเว็บไซต์ต่าง ๆ เพื่อพัฒนา AI ที่สามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้, สร้างคำแนะนำที่เหมาะสม, หรือแม้กระทั่งสร้างข่าวสารและบทความอัตโนมัติ ซึ่งมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจของผู้สร้างเนื้อหาที่มักไม่ได้รับผลตอบแทนจากการใช้ข้อมูลเหล่านั้น

การที่รัฐบาลสหรัฐฯ เรียกร้องให้บริษัทเทคโนโลยีจ่ายค่าคอนเทนต์นั้นไม่เพียงแค่เพื่อให้เจ้าของเนื้อหาหรือข้อมูลได้รับค่าตอบแทนที่เหมาะสม, แต่ยังเป็นการสร้างความเป็นธรรมและยุติธรรมในวงการนี้ เพื่อให้บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของผู้อื่นโดยที่ไม่ต้องจ่ายอะไรกลับคืน

การพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรมและความรับผิดชอบ

การพัฒนา AI นั้นมีผลกระทบในหลาย ๆ ด้าน ทั้งด้านเศรษฐกิจ, สังคม, และจริยธรรม หนึ่งในประเด็นที่สำคัญที่สุดคือเรื่องของ “การใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรม” หากบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ โดยที่ไม่ให้ผลตอบแทนแก่เจ้าของข้อมูล, อาจส่งผลให้เกิดความไม่เป็นธรรมในการพัฒนา AI และขัดแย้งกับหลักการจริยธรรมในการใช้งานข้อมูล

หากรัฐบาลสามารถกำหนดกฎเกณฑ์ที่ชัดเจนในการใช้ข้อมูลเหล่านี้, ไม่เพียงแต่จะทำให้เจ้าของข้อมูลได้รับผลตอบแทนที่เหมาะสม, แต่ยังส่งเสริมให้การพัฒนา AI เป็นไปในทางที่โปร่งใสและมีความรับผิดชอบต่อสังคม

เส้นทางข้างหน้า ความท้าทายและโอกาส

การบังคับให้บริษัทเทคโนโลยีจ่ายค่าคอนเทนต์ที่ใช้ในการพัฒนา AI อาจมีข้อท้าทายหลายด้าน เช่น การกำหนดว่าเนื้อหาหรือข้อมูลใดที่ควรได้รับค่าตอบแทน, และวิธีการในการคำนวณค่าตอบแทนที่เหมาะสม นอกจากนี้, การบังคับใช้กฎเกณฑ์นี้ยังต้องมีการเจรจาระหว่างรัฐบาล, บริษัทเทคโนโลยี, และเจ้าของข้อมูลเพื่อหาจุดที่สมดุลที่สุด

แต่ในขณะเดียวกัน, นี่เป็นโอกาสที่ดีในการสร้างระบบที่ยั่งยืนและเป็นธรรมในวงการ AI และการใช้ข้อมูล ซึ่งสามารถนำไปสู่การพัฒนาเทคโนโลยีที่มีประโยชน์สูงสุดต่อสังคม

สรุป

การเรียกร้องให้รัฐบาลสหรัฐฯ บังคับให้บริษัทเทคโนโลยีใหญ่จ่ายค่าคอนเทนต์ที่ใช้ในการพัฒนา AI เป็นเรื่องที่สำคัญไม่เพียงแต่สำหรับผู้สร้างเนื้อหาหรือเจ้าของข้อมูล แต่ยังเป็นการสร้างการพัฒนาเทคโนโลยีที่มีจริยธรรมและเป็นธรรมมากขึ้น หากสามารถกำหนดกฎเกณฑ์ที่เหมาะสมได้, จะช่วยให้เกิดการพัฒนา AI ที่โปร่งใสและยั่งยืน

คุณคิดว่ารัฐบาลควรบังคับให้บริษัทเทคโนโลยีจ่ายค่าคอนเทนต์หรือไม่? และมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับการพัฒนา AI ที่มีจริยธรรม? อย่าลืมแสดงความคิดเห็นของคุณด้านล่าง หรือแชร์บทความนี้ให้เพื่อน ๆ ได้อ่านกันครับ!

Loading...
Post ID: 27287 | TTT-WEBSITE | AFRA APACHE

Recommended For You

AI Blog NEWS AND EVENTS Programming Protect Website Security Technology

รู้ก่อนปลอดภัย! วิธีป้องกันกล้องเว็บแคมถูกแฮก โดยที่ไฟ LED ไม่ทำงาน

ภัยใหม่จากกล้องเว็บแคม: แฮกเกอร์สามารถเปิดใช้งานกล้องโดยไม่มีสัญญาณเตือน ในยุคดิจิทัลที่ทุกคนต้องพึ่งพาเทคโนโลยี กล้องเว็บแคมได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการสื่อสาร ไม่ว่าจะเป็นการประชุมออนไลน์ การสอนทางไกล หรือการใช้งานส่วนตัว แต่การค้นพบใหม่เกี่ยวกับการโจมตีโดยแฮกเกอร์ที่สามารถเปิดใช้งานกล้องเว็บแคมโดยไม่มีไฟ LED แจ้งเตือนนั้นได้สร้างความตระหนกให้กับผู้ใช้ทั่วโลก เหตุการณ์ที่กระตุ้นความกังวล รายงานจากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ได้เปิดเผยว่า แฮกเกอร์สามารถปรับแต่งเฟิร์มแวร์ของกล้องเว็บแคม เพื่อหลีกเลี่ยงระบบแจ้งเตือนที่มักจะทำให้ผู้ใช้รับรู้ถึงการทำงานของกล้อง ความสามารถนี้หมายความว่า แม้กล้องจะถูกเปิดใช้งาน ผู้ใช้ก็อาจไม่ทราบเลยว่ากำลังถูกจับตาดู เทคนิคนี้มักใช้ควบคู่กับมัลแวร์ที่แทรกซึมผ่านช่องโหว่ของระบบหรือผ่านไฟล์แนบอีเมลที่มีไวรัส เมื่อมัลแวร์เข้าสู่ระบบแล้ว แฮกเกอร์จะสามารถควบคุมกล้องและไมโครโฟนของเหยื่อได้ตามใจชอบ
Aerodynamics-racing-car
Blog NEWS AND EVENTS Sports Technology

แอโรไดนามิคส์ Aerodynamics หลักอากาศพลศาสตร์ การออกแบบรถแข่ง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ แรงกด และความเร็ว

แอโรไดนามิคส์ Aerodynamics หลักอากาศพลศาสตร์ การออกแบบรถแข่ง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ แรงกด และความเร็ว แอโรไดนามิคส์ (Aerodynamics) ศาสตร์ที่ศึกษาเกี่ยวกับการไหลของอากาศผ่านวัตถุ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ยานพาหนะ แอโรไดนามิคส์มีบทบาทสำคัญใน การออกแบบรถแข่ง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ แรงกด และความเร็ว หลักการสำคัญของแอโรไดนามิคส์ ที่เกี่ยวข้องกับรถแข่ง ประกอบด้วย