AI NEWS AND EVENTS

genAI ปฏิวัติการทำงานยุคใหม่

แรงงานยุคใหม่ต้องมีทักษะอะไรเพื่อทำงานร่วมกับ genAI

การศึกษาของ Forrester Research พบว่าสี่ในสิบผู้บริหารระดับสูง วางแผนที่จะใช้ genAI เพื่อปิดช่องว่างทักษะที่สำคัญ ภายในองค์กรของพวกเขา ภายในปี 2030 ผู้บริหารระดับสูงคาดว่า genAI จะแทนที่งาน 90,000 ตำแหน่ง แต่จะมีอิทธิพลต่องาน 4.5 เท่ามากกว่าที่แทนที่ ซึ่งหมายความว่า genAI จะสร้างงานมากกว่าที่แทนที่

genAI เป็นรูปแบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รหัส และภาพ ผู้บริหารระดับสูงมองว่า genAI เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพในการแก้ปัญหาทักษะที่สำคัญ เช่น ขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ขาดแคลนวิศวกรซอฟต์แวร์ และขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

ตัวอย่างการใช้ genAI เพื่อปิดช่องว่างทักษะ

  • องค์กรสามารถใช้ genAI เพื่อสร้างเนื้อหาการฝึกอบรมสำหรับพนักงานใหม่

  • องค์กรสามารถใช้ genAI เพื่อสร้างเครื่องมืออัตโนมัติที่ช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรของพนักงาน

  • องค์กรสามารถใช้ genAI เพื่อสร้างโมเดลการคาดการณ์ที่ช่วยตัดสินใจทางธุรกิจ

ยังมีประเด็นเพิ่มเติมที่น่าสนใจเกี่ยวกับการใช้ genAI เพื่อปิดช่องว่างทักษะที่สำคัญ ดังนี้

  • genAI สามารถช่วยสร้างเนื้อหาการฝึกอบรมสำหรับพนักงานใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และประหยัดค่าใช้จ่าย องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก genAI เพื่อสร้างเนื้อหาการฝึกอบรมที่กำหนดเองสำหรับพนักงานใหม่แต่ละคน เนื้อหาเหล่านี้สามารถปรับให้เข้ากับระดับทักษะ และความสนใจของพนักงานแต่ละคนได้อย่างเหมาะสม ส่งผลให้พนักงานใหม่สามารถเรียนรู้ และปรับตัวเข้ากับงานได้อย่างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

  • genAI สามารถช่วยสร้างเครื่องมืออัตโนมัติที่ช่วยประหยัดเวลา และทรัพยากรของพนักงาน องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก genAI เพื่อสร้างเครื่องมืออัตโนมัติที่ช่วยลดงานซ้ำซ้อน และช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าเพิ่มมากขึ้น ตัวอย่างเช่น องค์กรสามารถใช้ genAI เพื่อสร้างเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับงานด้านเอกสาร งานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล และงานด้านการตลาด

  • genAI สามารถช่วยสร้างโมเดลการคาดการณ์ที่ช่วยตัดสินใจทางธุรกิจ องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก genAI เพื่อสร้างโมเดลการคาดการณ์ที่ช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น องค์กรสามารถใช้ genAI เพื่อสร้างโมเดลการคาดการณ์ความต้องการสินค้า และบริการ โมเดลการคาดการณ์แนวโน้มตลาด และโมเดลการคาดการณ์ความเสี่ยงทางธุรกิจ

แนวโน้มในอนาคต

แนวโน้มในอนาคตของการใช้ genAI เพื่อปิดช่องว่างทักษะที่สำคัญ มีดังนี้

  • องค์กรต่างๆ จะให้ความสำคัญกับการใช้ genAI มากขึ้น เนื่องจากองค์กรต่างๆ ตระหนักถึงศักยภาพของ genAI ในการแก้ปัญหาทักษะที่สำคัญ การยอมรับ genAI คาดว่าจะเติบโตขึ้นในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า

  • เทคโนโลยี genAI จะพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เทคโนโลยี genAI ยังคงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ทำให้มีประสิทธิภาพ และมีความแม่นยำมากขึ้น ส่งผลให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก genAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

  • แรงงานจะมีทักษะที่หลากหลายมากขึ้น แรงงานในอนาคตจะต้องมีความรู้ และทักษะที่หลากหลาย เพื่อสามารถทำงานร่วมกับ genAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แรงงานจะต้องสามารถเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว และสามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงได้อย่างยืดหยุ่น

สรุป

genAI เป็นเครื่องมือที่มีศักยภาพในการแก้ปัญหาทักษะที่สำคัญภายในองค์กรต่างๆ องค์กรต่างๆ ที่วางแผนที่จะใช้ genAI ควรศึกษาและเข้าใจเทคโนโลยี genAI ให้ดี เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จาก genAI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Loading...
Post ID: 8311 | TTT-WEBSITE | AFRA APACHE

Recommended For You

AI NEWS AND EVENTS Technology

AI ฉลาดขึ้นหรือไม่? มาตรวัดใหม่ของ OpenAI ช่วยให้เข้าใจได้

OpenAI สร้างมาตรวัดภายในเพื่อประเมินความก้าวหน้าของโมเดล AI OpenAI ได้สร้างมาตรวัดภายในเพื่อติดตามความก้าวหน้าของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ของตนสู่ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) มาตรวัดนี้แบ่งออกเป็น 5 ระดับ โดยแต่ละระดับแสดงถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ AI ระดับ 1 (ความสามารถปัจจุบัน) โมเดล AI ที่อยู่ในระดับนี้ เช่น
Blog NEWS AND EVENTS Protect Website Security recommend Technology

Crypto & KYC ทำไมการตรวจสอบตัวตนถึงสำคัญในอุตสาหกรรมนี้?

อุตสาหกรรมคริปโตและ KYC การตรวจสอบตัวตนในโลกดิจิทัล KYC (Know Your Customer) กลายเป็นหัวข้อสำคัญในอุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซี เนื่องจากเทคโนโลยีบล็อกเชนและสินทรัพย์ดิจิทัลกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว การนำ KYC มาใช้ในคริปโตช่วยเพิ่มความปลอดภัยและลดความเสี่ยงในการฟอกเงิน (AML) รวมถึงป้องกันกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย แต่ในขณะเดียวกันก็เกิดข้อถกเถียงว่า KYC อาจละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน KYC คืออะไร? KYC