GenAI ของ Gemini พลังสร้างสรรค์หรือภัยคุกคามต่อสังคม?

Google ไม่สามารถรับประกันได้ว่าเครื่องมือ genAI ของ Gemini จะปราศจากอคติ อคติสามารถเกิดขึ้นได้หลายวิธี เช่น

ข้อมูลการฝึกอบรม โมเดล genAI ของ Gemini ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งอาจมีอคติแฝงอยู่ ตัวอย่างเช่น ชุดข้อมูลที่มีตัวอย่างผู้ชายมากกว่าผู้หญิง โมเดล genAI ที่ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลนี้อาจมีแนวโน้มที่จะสร้างผลลัพธ์ที่มีอคติต่อผู้ชาย
การออกแบบโมเดล โมเดล genAI ของ Gemini ได้รับการออกแบบโดยวิศวกร ซึ่งอาจมีอคติโดยไม่ได้ตั้งใจ อคติเหล่านี้อาจส่งผลต่อวิธีการทำงานของโมเดล
การใช้งานโมเดล ผู้ใช้สามารถใช้โมเดล genAI ของ Gemini ในลักษณะที่มีอคติ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถป้อนข้อความแจ้งที่มีอคติไปยังโมเดล ซึ่งอาจส่งผลต่อผลลัพธ์

Google กำลังดำเนินการหลายอย่างเพื่อลดอคติในเครื่องมือ genAI ของ Gemini ดังนี้

การระบุและลบอคติในชุดข้อมูล Google กำลังทำงานเพื่อระบุและลบอคติในชุดข้อมูลที่ใช้เพื่อฝึกโมเดล genAI ของ Gemini
การออกแบบโมเดลที่ทนต่ออคติ Google กำลังทำงานเพื่อออกแบบโมเดล genAI ของ Gemini ที่มีความต้านทานต่ออคติมากขึ้น
การให้ความรู้แก่ผู้ใช้เกี่ยวกับอคติ Google กำลังทำงานเพื่อให้ความรู้แก่ผู้ใช้เกี่ยวกับอคติและวิธีใช้โมเดล genAI ของ Gemini ในลักษณะที่ลดอคติ

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าอคติเป็นปัญหาที่ซับซ้อน และอาจเป็นไปไม่ได้ที่จะขจัดอคติออกจากเครื่องมือ genAI ของ Gemini ทั้งหมด ผู้ใช้ควรตระหนักถึงความเสี่ยงของอคติเมื่อใช้เครื่องมือ genAI ของ Gemini และควรรีบตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อหาอคติใดๆ

ประเด็นที่น่าสนใจเกี่ยวกับอคติในเครื่องมือ genAI ของ Gemini

1. อคติสามารถเกิดขึ้นได้หลายรูปแบบ

อคติทางสังคม โมเดล genAI ของ Gemini อาจมีอคติทางสังคม เช่น อคติทางเชื้อชาติ อคติทางเพศ อคติทางศาสนา อคติทางการเมือง ฯลฯ
อคติทางภาษา โมเดล genAI ของ Gemini อาจมีอคติทางภาษา เช่น อคติต่อภาษาถิ่น อคติต่อภาษาที่ใช้พูด อคติต่อภาษาเขียน ฯลฯ
อคติทางข้อมูล โมเดล genAI ของ Gemini อาจมีอคติทางข้อมูล เช่น อคติต่อแหล่งข้อมูล อคติต่อรูปแบบข้อมูล อคติต่อความถูกต้องของข้อมูล ฯลฯ

2. อคติสามารถส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ได้หลายวิธี

การเลือกปฏิบัติ โมเดล genAI ของ Gemini อาจสร้างผลลัพธ์ที่มีการเลือกปฏิบัติต่อผู้ใช้บางกลุ่ม ตัวอย่างเช่น โมเดล genAI ของ Gemini อาจสร้างผลลัพธ์ที่เอื้อต่อผู้ชายมากกว่าผู้หญิง
ความอยุติธรรม โมเดล genAI ของ Gemini อาจสร้างผลลัพธ์ที่อยุติธรรมต่อผู้ใช้บางกลุ่ม ตัวอย่างเช่น โมเดล genAI ของ Gemini อาจสร้างผลลัพธ์ที่เอื้อต่อคนรวยมากกว่าคนจน
ความไม่ถูกต้อง โมเดล genAI ของ Gemini อาจสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น โมเดล genAI ของ Gemini อาจสร้างผลลัพธ์ที่เป็นเท็จ หรือสร้างผลลัพธ์ที่เกินจริง

3. ผู้ใช้สามารถดำเนินการเพื่อลดอคติได้

ตระหนักถึงความเสี่ยงของอคติ ผู้ใช้ควรตระหนักถึงความเสี่ยงของอคติเมื่อใช้เครื่องมือ genAI ของ Gemini
ตรวจสอบผลลัพธ์ ผู้ใช้ควรรีบตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อหาอคติใดๆ
รายงานอคติ ผู้ใช้ควรรายงานอคติใดๆ ที่พบไปยัง Google

4. Google กำลังดำเนินการเพื่อลดอคติ

การระบุและลบอคติในชุดข้อมูล Google กำลังทำงานเพื่อระบุและลบอคติในชุดข้อมูลที่ใช้เพื่อฝึกโมเดล genAI ของ Gemini
การออกแบบโมเดลที่ทนต่ออคติ Google กำลังทำงานเพื่อออกแบบโมเดล genAI ของ Gemini ที่มีความต้านทานต่ออคติมากขึ้น
การให้ความรู้แก่ผู้ใช้เกี่ยวกับอคติ Google กำลังทำงานเพื่อให้ความรู้แก่ผู้ใช้เกี่ยวกับอคติและวิธีใช้โมเดล genAI ของ Gemini ในลักษณะที่ลดอคติ

ตัวอย่างของอคติในเครื่องมือ genAI ของ Gemini

ตัวอย่าง 1 โมเดล genAI ของ Gemini ได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลที่มีรูปภาพของผู้ชายมากกว่าผู้หญิง โมเดลนี้อาจมีแนวโน้มที่จะสร้างผลลัพธ์ที่มีผู้ชายมากกว่าผู้หญิง ตัวอย่างเช่น โมเดลนี้อาจมีแนวโน้มที่จะสร้างรูปภาพของแพทย์ผู้ชายมากกว่าแพทย์ผู้หญิง
ตัวอย่าง 2 โมเดล genAI ของ Gemini ได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างข้อความที่คล้ายกับข้อความในชุดข้อมูล หากชุดข้อมูลมีข้อความที่มีอคติทางเชื้อชาติ โมเดลนี้อาจมีแนวโน้มที่จะสร้างข้อความที่มีอคติทางเชื้อชาติ
ตัวอย่าง 3 ผู้ใช้ป้อนข้อความแจ้งที่มีอคติไปยังโมเดล genAI ของ Gemini ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ป้อนข้อความแจ้งว่า “สร้างรูปภาพของนักวิทยาศาสตร์” โมเดลนี้อาจมีแนวโน้มที่จะสร้างรูปภาพของนักวิทยาศาสตร์ที่เป็นผู้ชายผิวขาว

วิธีการลดอคติในเครื่องมือ genAI ของ Gemini

ใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลาย สิ่งสำคัญคือต้องใช้ชุดข้อมูลที่หลากหลายเพื่อฝึกโมเดล genAI ของ Gemini ชุดข้อมูลควรเป็นตัวแทนของประชากรเป้าหมาย
ใช้เทคนิคการลดอคติ มีเทคนิคมากมายที่สามารถใช้เพื่อลดอคติใน AI เทคนิคเหล่านี้รวมถึงการลบอคติจากชุดข้อมูล การใช้สถาปัตยกรรมโมเดลที่ทนต่ออคติ และการฝึกโมเดลด้วยข้อมูลที่มีป้ายกำกับ
ตรวจสอบผลลัพธ์ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบผลลัพธ์ของเครื่องมือ genAI ของ Gemini เพื่อหาอคติใดๆ สามารถทำได้โดยการตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยตนเอง หรือโดยใช้เครื่องมือตรวจจับอคติ

ประเด็นอื่นๆ ที่น่าสนใจ

ผลกระทบต่อสังคม: อคติในเครื่องมือ genAI ของ Gemini ส่งผลกระทบต่อสังคมอย่างไร? ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ genAI ของ Gemini จะส่งผลต่อการเลือกปฏิบัติในที่ทำงานหรือไม่?
กฎระเบียบ: รัฐบาลควรมีกฎระเบียบเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ genAI ของ Gemini หรือไม่? กฎระเบียบเหล่านี้ควรมีลักษณะอย่างไร?

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าอคติเป็นปัญหาที่ซับซ้อน และอาจเป็นไปไม่ได้ที่จะขจัดอคติออกจากเครื่องมือ genAI ของ Gemini ทั้งหมด ผู้ใช้ควรตระหนักถึงความเสี่ยงของอคติเมื่อใช้เครื่องมือ genAI ของ Gemini และควรรีบตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อหาอคติใดๆ

Post Views: 717