AI ป้องกันภัยไซเบอร์ รู้ทันพฤติกรรมแปลกปลอมก่อนโดน Hack

May 5, 2025

AI กับการตรวจจับพฤติกรรมแปลกปลอม เทคโนโลยีที่ช่วยให้คุณปลอดภัยก่อนตกเป็นเหยื่อ

เมื่อภัยไซเบอร์แฝงอยู่ในพฤติกรรมที่คุณคุ้นเคย

ในยุคที่ข้อมูลส่วนบุคคลมีค่ามากพอจะถูกซื้อขายได้ การป้องกันไม่ให้ข้อมูลเหล่านั้นรั่วไหลจึงกลายเป็นเรื่องสำคัญสำหรับทุกคน ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้งานทั่วไปหรือองค์กรขนาดใหญ่ ยิ่งพฤติกรรมของผู้ใช้ในโลกออนไลน์มีความหลากหลายและซับซ้อนมากขึ้นเท่าไหร่ การตรวจจับสิ่งที่ “ผิดปกติ” ก็ยิ่งต้องพึ่งพาเทคโนโลยีที่มีความสามารถสูงขึ้นตามไปด้วย

AI หรือปัญญาประดิษฐ์ จึงถูกนำมาใช้ในระบบรักษาความปลอดภัยดิจิทัล โดยเฉพาะในการตรวจจับพฤติกรรมที่เบี่ยงเบนจากสิ่งที่ควรจะเป็น หรือที่เรียกว่า Anomalous Behavior Detection ซึ่งเป็นอีกหนึ่งแนวทางป้องกันภัยไซเบอร์ที่เริ่มแพร่หลายมากขึ้นเรื่อย ๆ

Anomalous Behavior Detection คืออะไร?

Anomalous Behavior Detection คือกระบวนการที่ระบบสามารถแยกแยะพฤติกรรมของผู้ใช้งานที่ “แปลกไปจากเดิม” ได้อย่างอัตโนมัติ เช่น การล็อกอินจากประเทศที่ไม่เคยไป การใช้อุปกรณ์ใหม่โดยไม่มีประวัติเก่า หรือการเข้าถึงข้อมูลสำคัญในช่วงเวลาที่ปกติไม่มีใครทำงานอยู่

ระบบจะทำการเรียนรู้รูปแบบพฤติกรรมปกติของผู้ใช้ผ่านข้อมูลต่าง ๆ เช่น

เวลาที่มักใช้งานระบบ
ตำแหน่งที่ใช้งานเป็นประจำ
อุปกรณ์ที่ใช้บ่อย
ความถี่ในการดำเนินการต่าง ๆ

จากนั้นหากพบเหตุการณ์ใหม่ที่ไม่สอดคล้องกับรูปแบบเดิม ระบบจะส่งสัญญาณเตือนทันที หรืออาจสั่งบล็อกเพื่อป้องกันความเสียหายเพิ่มเติม

AI ทำงานอย่างไรในเบื้องหลัง?

AI จะเก็บรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง โดยเน้นการวิเคราะห์ “รูปแบบ” แทนที่จะวัดจาก “ปริมาณ” เพียงอย่างเดียว ระบบจะสร้างโมเดลที่เรียกว่า Baseline Behavior สำหรับผู้ใช้แต่ละคน และใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในอนาคต

หากมีพฤติกรรมใหม่เกิดขึ้น ระบบจะประเมินความเสี่ยงโดยใช้สิ่งที่เรียกว่า Anomaly Score เพื่อดูว่า “แปลก” มากน้อยแค่ไหน ซึ่งในทางเทคนิค AI จะพิจารณาจาก

ความแตกต่างจากพฤติกรรมเดิม (เช่น เวลาหรือสถานที่)
ความเร็วหรือความถี่ของการกระทำ
ความสำคัญของข้อมูลที่เข้าถึง
จำนวนเหตุการณ์ผิดปกติที่เกิดขึ้นพร้อมกัน

ระบบจะตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่พบตามระดับความรุนแรง เช่น แจ้งเตือน, บล็อก, หรือเรียนรู้ใหม่เพื่อนำไปปรับปรุงโมเดลในอนาคต

ตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริง

ผู้ใช้งานทั่วไปอาจเคยพบการแจ้งเตือนจากแอปธนาคารหรือโซเชียลมีเดียเมื่อมีการเข้าสู่ระบบจากอุปกรณ์ที่ไม่รู้จัก หรือเมื่อทำธุรกรรมในรูปแบบที่ผิดแปลกไปจากเดิม ซึ่งเบื้องหลังคือระบบ AI ที่คอยเฝ้าตรวจสอบพฤติกรรมของคุณอยู่ตลอดเวลา

ในภาคองค์กร ระบบเหล่านี้ช่วยให้ทีมไอทีสามารถป้องกันการเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในกรณีที่พนักงานใช้สิทธิ์ผิดปกติ หรือมีการเคลื่อนย้ายข้อมูลปริมาณมากในเวลาสั้น ๆ ที่ไม่สอดคล้องกับงานที่ทำอยู่

ผู้ใช้งานทั่วไปจะเริ่มต้นป้องกันตัวเองได้อย่างไร?

แม้คุณจะไม่ใช่นักพัฒนา ก็สามารถป้องกันตนเองจากภัยไซเบอร์ได้ด้วยการใช้ฟีเจอร์พื้นฐานที่มีอยู่ในบริการต่าง ๆ แล้วในปัจจุบัน เช่น

เปิดการยืนยันตัวตนแบบสองชั้น (2FA)
หมั่นตรวจสอบประวัติการเข้าสู่ระบบหรือกิจกรรมล่าสุดในบัญชี
ใช้รหัสผ่านที่รัดกุม ไม่ใช้ซ้ำระหว่างหลายบัญชี
หลีกเลี่ยงการเชื่อมต่อ Wi-Fi สาธารณะโดยไม่จำเป็น

การเปิดรับฟีเจอร์เหล่านี้ไม่เพียงแค่เพิ่มความปลอดภัย แต่ยังเป็นการเปิดโอกาสให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นด้วย

สำหรับผู้บริหาร ความคุ้มค่าทางธุรกิจที่คุณอาจมองข้าม

การสูญเสียข้อมูลลูกค้าหรือข้อมูลภายในองค์กรไม่ได้ส่งผลเสียเพียงแค่ค่าใช้จ่ายด้านเทคนิค แต่รวมถึงความเสียหายต่อชื่อเสียง ความเชื่อมั่นของตลาด และความสัมพันธ์กับพันธมิตร การนำ AI มาช่วยตรวจสอบพฤติกรรมแปลกปลอมภายในองค์กรจึงเป็นการลงทุนที่คุ้มค่า ทั้งในแง่ของการลดความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์ และการแสดงถึงความจริงจังในการดูแลความปลอดภัยของข้อมูลอย่างแท้จริง

สรุป เทคโนโลยีที่ “รู้ทัน” ดีกว่าการ “แก้ทีหลัง”

AI ไม่ใช่เพียงระบบอัจฉริยะที่เข้าใจข้อมูล แต่ยังสามารถ “เข้าใจพฤติกรรม” ของผู้ใช้งานได้อย่างแม่นยำ นั่นทำให้ระบบตรวจจับพฤติกรรมแปลกปลอมกลายเป็นอาวุธลับของทั้งผู้ใช้งานทั่วไปและองค์กร หากคุณสามารถใช้ประโยชน์จากระบบเหล่านี้ได้อย่างเต็มที่ คุณจะมีโอกาสรู้ทันเหตุการณ์ไม่คาดฝัน ก่อนที่ความเสียหายจะเกิดขึ้นอย่างยากจะเยียวยา

Post Views: 48