Technology

บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของญี่ปุ่น Rakuten วางแผนที่จะเปิดตัวโมเดล AI

เมื่อวันที่ 11 ธันวาคม 2566 ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของญี่ปุ่น Rakuten ได้ประกาศว่าบริษัทจะเปิดตัวโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ภายในสองเดือนข้างหน้า

โมเดล AI นี้เรียกว่า “Rakuten AI” สร้างขึ้นบนพื้นฐานของเครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลลูชัน (convolutional neural network) ซึ่งเป็นเทคโนโลยี AI ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ในด้านการประมวลผลภาพ และภาษา

Rakuten AI ได้รับการฝึกฝนบน ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของ ข้อความ และรูปภาพ ซึ่งรวมถึงข้อมูลจากเว็บไซต์ ของ Rakuten เอง และข้อมูลจากแหล่งอื่นๆ บนอินเทอร์เน็ต

Rakuten ระบุว่าโมเดล AI นี้จะสามารถนำไปใช้กับงานต่างๆ

  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing) เช่น การแปลภาษา การสรุปข้อความ และการสร้างเนื้อหา

  • การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (computer vision) เช่น การระบุวัตถุ การจำแนกประเภทภาพ และการสร้างภาพ

  • การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การคาดการณ์ และการตัดสินใจ

Rakuten เชื่อว่าโมเดล AI นี้จะช่วยให้บริษัทสามารถปรับปรุงบริการต่างๆ ของบริษัทได้ เช่น บริการอีคอมเมิร์ซ บริการการเงิน และบริการด้านดิจิทัล นอกจากนี้ Rakuten ยังวางแผนที่จะให้บริการโมเดล AI นี้แก่บริษัทอื่นๆ อีกด้วย

ต่อไปนี้เป็นรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล AI ของ Rakuten

โครงสร้าง

Rakuten AI สร้างขึ้นบนพื้นฐาน ของเครือข่ายประสาทเทียม แบบคอนโวลลูชัน ซึ่งประกอบด้วยชั้นต่างๆ ของโหนดประสาท (neurons) ที่เชื่อมต่อกัน แต่ละชั้นของโหนดประสาท จะรับผิดชอบในการประมวลผลข้อมูล ในระดับที่แตกต่างกัน โดยชั้นที่อยู่ใกล้กับอินพุตจะรับผิดชอบ ในการประมวลผลรายละเอียดในระดับต่ำ เช่น เส้นและรูปร่าง ส่วนชั้นที่อยู่ใกล้กับเอาต์พุต จะรับผิดชอบในการประมวล ผลรายละเอียดในระดับสูง เช่น ความหมายของข้อความหรือรูปภาพ

ชุดข้อมูล

Rakuten AI ได้รับการฝึกฝน บนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของ ข้อความ และรูปภาพ ซึ่งรวมถึงข้อมูลจากเว็บไซต์ของ Rakuten เอง และข้อมูลจากแหล่งอื่นๆ บนอินเทอร์เน็ต ชุดข้อมูลนี้ ประกอบด้วยข้อความมากกว่า 100 ล้านคำ และรูปภาพมากกว่า 100 ล้านรูป

การใช้งาน

Rakuten ระบุว่าโมเดล AI นี้จะสามารถนำไปใช้กับงานต่างๆ เช่น

  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (natural language processing) เช่น การแปลภาษา การสรุปข้อความ และการสร้างเนื้อหา

  • การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (computer vision) เช่น การระบุวัตถุ การจำแนกประเภทภาพ และการสร้างภาพ

  • การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การคาดการณ์ และการตัดสินใจ

เป้าหมาย

Rakuten เชื่อว่าโมเดล AI นี้จะช่วยให้บริษัทสามารถปรับปรุงบริการต่างๆ ของบริษัทได้ เช่น บริการอีคอมเมิร์ซ บริการการเงิน และบริการด้านดิจิทัล นอกจากนี้ Rakuten ยังวางแผนที่จะให้บริการโมเดล AI นี้แก่บริษัทอื่นๆ อีกด้วย

Loading...
Post ID: 8481 | TTT-WEBSITE | AFRA APACHE

Recommended For You

NEWS AND EVENTS Technology

NASA ประสบความสำเร็จในการฉายวิดีโอจากอวกาศด้วยเลเซอร์

เทคโนโลยีการสื่อสารด้วยแสงเลเซอร์ ก้าวสำคัญสู่อนาคตของภารกิจอวกาศ องค์การนาซาประสบความสำเร็จในการฉายวิดีโอแมวจากห้วงอวกาศด้วยเลเซอร์ นับเป็นครั้งแรกของโลกที่ได้มีการส่งข้อมูลวิดีโอจากอวกาศลึกมายังโลกโดยใช้เทคโนโลยีนี้ วิดีโอดังกล่าวเป็นคลิปความยาว 15 วินาที ของแมวที่ชื่อ “เทเทอร์ส” (Taters) กำลังวิ่งไล่ตามจุดแสงสีแดงบนโซฟา โดยถูกส่งมาจากยานสำรวจอวกาศไซคี (Psyche) ซึ่งอยู่ห่างจากโลกไปประมาณ 31 ล้านกิโลเมตร การส่งวิดีโอดังกล่าวใช้เทคโนโลยีการสื่อสารด้วยแสงเลเซอร์ ซึ่งสามารถส่งข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยวิดีโอถูกส่งจากอุปกรณ์ Flight
Green & Carbon Technology NEWS AND EVENTS Physical Theories | ฟิสิกส์ recommend Technology

อนาคตของพลังงานสะอาด! เทคโนโลยีเปลี่ยน CO₂ เป็นเชื้อเพลิงได้แล้ว

การค้นพบที่อาจเปลี่ยนแปลงอนาคตพลังงานสะอาด ทีมนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ได้พัฒนาเทคโนโลยี เปลี่ยนคาร์บอนไดออกไซด์ (CO₂) จากอากาศเป็นเชื้อเพลิงที่ใช้ได้จริง ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการแก้ไขปัญหามลพิษทางอากาศและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยใช้ อุปกรณ์พลังงานแสงอาทิตย์ที่สามารถดักจับคาร์บอนไดออกไซด์ในอากาศ แล้วเปลี่ยนเป็น ซินแก๊ส (syngas) ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในการผลิตเชื้อเพลิงที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม การค้นพบนี้ช่วยให้เราสามารถสร้างแหล่งพลังงานที่ไม่ต้องพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลและช่วยลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก เทคโนโลยีเปลี่ยนคาร์บอนไดออกไซด์เป็นเชื้อเพลิงทำงานอย่างไร? นักวิจัยจากเคมบริดจ์พัฒนา อุปกรณ์พลังงานแสงอาทิตย์แบบใหม่ ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากกระบวนการสังเคราะห์แสงของพืช โดยอุปกรณ์นี้สามารถ ดักจับ CO₂