AI Green & Carbon Technology Marketing Agency เอเจนซี่การตลาด NEWS AND EVENTS Technology

IEA Report ชี้ AI ไม่ได้เพิ่ม Emission แต่ Data Center เสี่ยงพลังงานพุ่ง

AI ไม่ได้เป็นภัยต่อสิ่งแวดล้อม แต่ Data Center ต้องบริหารจัดการให้ดี – วิเคราะห์รายงานล่าสุดจาก IEA

ในขณะที่โลกกำลังเร่งพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อขับเคลื่อนเศรษฐกิจและคุณภาพชีวิต หนึ่งในประเด็นที่ถูกพูดถึงอย่างมากคือ การเติบโตของ AI หรือ Artificial Intelligence ซึ่งหลายฝ่ายแสดงความกังวลว่าเทคโนโลยีอัจฉริยะนี้อาจส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมโดยเฉพาะในด้านการใช้พลังงาน

แต่ล่าสุด รายงานจากหน่วยงานระดับโลกอย่าง International Energy Agency (IEA) ได้แสดงข้อมูลใหม่ที่น่าสนใจว่า “AI ไม่ใช่ปัจจัยที่ทำให้วิกฤตสภาพอากาศเลวร้ายลง” แต่สิ่งที่ต้องให้ความสำคัญอย่างเร่งด่วนคือ Data Center ที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของระบบ AI เหล่านี้

AI ตัวช่วยหรือผู้ร้ายด้านสิ่งแวดล้อม?

IEA ชี้ว่า AI มีศักยภาพในการช่วยลดผลกระทบทางสิ่งแวดล้อมได้ด้วยซ้ำ หากนำไปใช้อย่างเหมาะสม ตัวอย่างเช่น ระบบ AI สามารถคาดการณ์ความต้องการพลังงานล่วงหน้า, บริหารจัดการทรัพยากรในภาคอุตสาหกรรม หรือช่วยออกแบบระบบขนส่งที่ลด Emission ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในหลายกรณี AI ถูกใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการต่าง ๆ ให้เกิด Efficiency สูงขึ้น เช่น การจัดการพลังงานในโรงงาน, Smart Grid หรือระบบอัตโนมัติในภาคโลจิสติกส์ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและลดการใช้ทรัพยากรไปพร้อมกัน

Data Center จุดเสี่ยงที่ต้องจัดการให้ดี

แม้ AI จะไม่ได้เป็นตัวปัญหาโดยตรง แต่ IEA เตือนว่า Data Center ซึ่งเป็นแหล่งประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลของระบบ AI นั้น เป็นจุดที่มีการใช้พลังงานอย่างเข้มข้น และอาจกลายเป็นภาระต่อระบบพลังงานของโลกในอนาคตหากไม่มีการจัดการที่ดี

จากรายงาน พบว่า Energy Usage ของ Data Center ทั่วโลกมีแนวโน้มพุ่งสูงขึ้น โดยเฉพาะเมื่อระบบ Generative AI อย่าง ChatGPT, Claude, หรือ Midjourney มีการใช้งานแพร่หลายมากขึ้น

IEA ประเมินว่า ภายในปี 2026 การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลอาจสูงถึง 1,000 เทราวัตต์-ชั่วโมง ต่อปี ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้พลังงานของประเทศขนาดกลางเลยทีเดียว

แนวทางแก้ ปรับสมดุลระหว่าง Tech กับ Sustainability

IEA ไม่ได้แค่เตือน แต่ยังเสนอทางออกที่น่าสนใจ โดยชี้ว่าเราไม่ควร “หยุด” การพัฒนา AI แต่ต้อง “ออกแบบ” ให้ระบบโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้น ซึ่งรวมถึง

  • การใช้พลังงานหมุนเวียน (Renewable Energy) สำหรับ Data Center

  • การสร้าง Cloud Infrastructure ที่ออกแบบมาเพื่อประหยัดพลังงาน

  • การบังคับใช้มาตรฐาน Efficiency และ Emission ของศูนย์ข้อมูล

  • การกระจาย Load ของ AI ไปยังระบบ Edge Computing แทนที่จะกระจุกที่ศูนย์กลาง

นอกจากนี้ ภาครัฐควรออกนโยบายและแรงจูงใจทางภาษีหรือเงินทุนเพื่อกระตุ้นให้บริษัทเทคโนโลยีหันมาใช้ Green Tech และลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานที่ยั่งยืนมากยิ่งขึ้น

AI + Green Tech = ทางรอดของอนาคต?

การพัฒนา AI ควรไม่ใช่ศัตรูของโลก แต่ควรเป็น “พันธมิตรของความยั่งยืน” หากมีการควบคุมด้านการใช้พลังงานและบริหารจัดการ Data Center อย่างเหมาะสม

ในอนาคต เราอาจเห็นภาพที่ AI ช่วยมนุษย์ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของภูมิอากาศ, บริหารน้ำในภาคการเกษตร, หรือสร้างแบบจำลองเพื่อลดภัยพิบัติ สิ่งเหล่านี้จะเกิดขึ้นได้จริงหากระบบเบื้องหลังของ AI ไม่ทำลายสิ่งแวดล้อมไปก่อน

สรุปส่งท้าย เทคโนโลยีล้ำหน้า ต้องมาพร้อมความรับผิดชอบต่อโลก

รายงานจาก IEA เป็นเครื่องยืนยันว่าเราไม่จำเป็นต้องหยุดนวัตกรรมเพื่อรักษาสิ่งแวดล้อม
แต่เราต้องสร้างสมดุลระหว่างการเติบโตของเทคโนโลยีและความยั่งยืนของโลกให้ได้

AI ไม่ใช่ผู้ร้าย หากเราจัดการกับ Data Center อย่างรับผิดชอบ
Green Tech ไม่ใช่ทางเลือก แต่คือสิ่งจำเป็นสำหรับทุกภาคส่วน
และมนุษย์…ยังคงเป็นผู้กำหนดทิศทางของโลกใบนี้ว่าจะไปทางไหน

Loading...
Post ID: 27905 | TTT-WEBSITE | AFRA APACHE

Recommended For You

Esport Game NEWS AND EVENTS Technology

Pocketpair ก้าวเข้าสู่ตลาดการจัดจำหน่ายเกมด้วย Pocketpair Publishing

Pocketpair เปิดตัวแผนกใหม่ “Pocketpair Publishing” พร้อมโปรเจกต์แรกกับ Surgent Studios Pocketpair ผู้พัฒนาเกมที่ได้รับความนิยม ได้ประกาศเปิดตัวแผนก Pocketpair Publishing เพื่อขยายการสนับสนุนสตูดิโออิสระและผลักดันโปรเจกต์เกมใหม่ ๆ ที่มีเอกลักษณ์ โครงการแรกของพวกเขาคือการร่วมมือกับ Surgent Studios, ซึ่งเป็นที่รู้จักจากผลงานเกม Tales
AI NEWS AND EVENTS Programming Protect Website Security Technology

Earth Alux ใช้ VARGEIT และ COBEACON การโจมตีไซเบอร์ที่คุณควรรู้

การโจมตีทางไซเบอร์ของ Earth Alux ที่เชื่อมโยงกับจีน การใช้ VARGEIT และ COBEACON ในการโจมตีหลายขั้นตอน ในโลกที่การโจมตีทางไซเบอร์มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและซับซ้อนมากขึ้น การวิเคราะห์พฤติกรรมของกลุ่มแฮ็กเกอร์ที่ใช้เทคนิคซับซ้อนเพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับกลายเป็นเรื่องสำคัญ กลุ่มที่ถูกระบุว่าเป็น Earth Alux ซึ่งเชื่อมโยงกับจีน ได้ใช้เทคนิคการโจมตีหลายขั้นตอนเพื่อเข้าถึงและควบคุมข้อมูลสำคัญ โดยการใช้เครื่องมือ VARGEIT และ COBEACON