ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นคำที่ใช้กันทั่วไป ครอบคลุมเทคโนโลยีที่หลากหลายซึ่งช่วยให้เครื่องจักรเรียนรู้ และทำงานอย่างชาญฉลาด จากซอฟต์แวร์ ไปจนถึงรถยนต์ ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าเหล่านี้มาพร้อมกับ ความท้าทายที่สำคัญ ที่ต้องได้รับการแก้ไข บทความนี้สำรวจสถานะปัจจุบันของ AI ประโยชน์ และข้อเสียที่อาจเกิดขึ้น และข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม ที่ต้องนำมาพิจารณาเมื่อ AI พัฒนาต่อไป AI เป็นสาขาย่อย ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่เกี่ยวข้องกับ การสร้างตัวแทนอัจฉริยะ ซึ่งเป็นระบบที่สามารถหาเหตุผล เรียนรู้ และทำงานโดยอัตโนมัติ การวิจัย AI ประสบความสำเร็จอย่างสูง ในการพัฒนาวิธีการ ที่มีประสิทธิภาพ สำหรับการแก้ปัญหา ที่หลากหลาย ตั้งแต่การเล่นเกม จนถึงการวินิจฉัย ทางการแพทย์ มีสามวิธีหลักสำหรับ AI การเรียนรู้ของเครื่อง: วิธีนี้เกี่ยวข้องกับ การฝึกอัลกอริทึม บนข้อมูลจำนวนมาก เพื่อให้พวกเขาสามารถเรียนรู้ ที่จะทำงานเฉพาะ โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมโดยตรง การเรียนรู้เชิงลึก: นี่คือสาขาย่อย ของการเรียนรู้ ของเครื่องที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียมเทียม ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจ จากโครงสร้างและหน้าที่ […]

NVIDIA ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรม GPU ใหม่ล่าสุด “Blackwell” ที่ถูกออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนคลื่น GenAI ถัดไป โดยชิป Blackwell นั้นเปี่ยมไปด้วยประสิทธิภาพอันทรงพลังและประสิทธิภาพด้านพลังงานที่เหนือชั้น เหมาะสำหรับการใช้งานด้าน AI ขนาดใหญ่ ไฮไลท์สำคัญของสถาปัตยกรรม Blackwell ทรานซิสเตอร์จำนวนมหาศาล: 208 พันล้านตัว ผลิตด้วยกระบวนการ TSMC 4NP เฉพาะบุคคล ประสิทธิภาพ: แรงกว่า Hopper H100 ถึง 5 เท่าสำหรับงาน AI หน่วยความจำ: รองรับ HBM3e ความจุสูงสุด 192 GB แบนด์วิดธ์ 8 TB/s การเชื่อมต่อ: NVLink รุ่นที่ 5 รองรับแบนด์วิดธ์ 1.8 TB/s ต่อ GPU ความน่าเชื่อถือ: มีระบบ RAS Engine ในตัว เพิ่มความเสถียรและลด downtime Blackwell มุ่งเน้นไปที่ การเทรนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) […]

ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด หรือ Generative AI เป็นประเภทหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถสร้างข้อมูลใหม่ๆ เช่น รูปภาพ ข้อความ หรือโค้ด เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพที่จะปฏิวัติหลายอุตสาหกรรม และ IDC (International Data Corporation) บริษัทวิจัยที่มักศึกษาผลกระทบของเทคโนโลยีที่มีต่อธุรกิจ ได้คาดการณ์ว่า Generative AI จะเป็นพลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญสำหรับธุรกิจ ตัวอย่างการใช้งาน Generative AI ในธุรกิจ การตลาดและโฆษณา: Generative AI สามารถใช้สร้างสื่อการตลาดที่ปรับแต่งได้ เช่น โพสต์บนโซเชียลมีเดีย หรือข้อความโฆษณา นอกจากนี้ยังสามารถใช้สร้างภาพหรือวิดีโอสินค้าที่ดูสมจริง การพัฒนาผลิตภัณฑ์: Generative AI สามารถใช้ในการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่ หรือสร้างต้นแบบ บริการลูกค้า: Generative AI สามารถใช้สร้างแชทบอทที่สามารถตอบคำถามลูกค้า หรือให้การสนับสนุน ผลกระทบของ Generative AI IDC คาดการณ์ว่า Generative AI จะเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกถึง 15.7 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เทคโนโลยีนี้จะช่วยให้ธุรกิจเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และสร้างรายได้ใหม่ๆ […]