Q-Star ทำงานโดยใช้หลักการของการเรียนรู้แบบเสริม (reinforcement learning) โดยให้ AI ทดลองแก้ไขปัญหาต่างๆ ด้วยตัวเอง และเรียนรู้จากผลลัพธ์ที่ได้ ซึ่งทำให้ AI สามารถแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการอื่นๆ
ความสำเร็จของ Q-Star ถือได้ว่าเป็นการก้าวที่สำคัญของ AI สู่ความเป็นอัจฉริยะ เพราะแสดงให้เห็นว่า AI สามารถเรียนรู้ และแก้ปัญหาได้ด้วยตัวเอง โดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากมนุษย์
ความสำคัญของ Q-Star
Q-Star มีศักยภาพที่จะปฏิวัติวงการ AI ในด้านต่างๆ ดังนี้